🚀 Streamlit: construir apps de datos en minutos#
Streamlit es una tecnología que permite crear aplicaciones web interactivas usando solo Python, sin necesidad de HTML, CSS o JavaScript.
Ideal para prototipos rápidos, dashboards y compartir modelos de machine learning de forma sencilla.
⭐ ¿Por qué destaca?#
- ⚡ Velocidad: de script a app en minutos.
- 🧩 Interactividad inmediata: sliders, selectores, cargas de archivos y más.
- 🐍 Solo Python: perfecto para equipos de datos.
- ☁️ Despliegue simple: desde la nube de Streamlit o Snowflake.
🆚 Streamlit vs Power BI#
| Característica | Streamlit | Power BI |
|---|---|---|
| 🛠️ Tecnología base | Python | Plataforma Microsoft |
| ⚙️ Flexibilidad | Muy alta (código libre) | Alta pero guiada por interfaz |
| 📊 Dashboards | Personalizables, dinámicos | Muy potentes y empresariales |
| 🚀 Velocidad de prototipado | Rapidísima | Media |
| 🌐 Publicación | Apps web completas | Informes interactivos |
| 👥 Perfil ideal | Científicos de datos, devs | Analistas de negocio |
Conclusión:
- Streamlit es ideal cuando necesitas crear apps personalizadas y tienes conocimientos de Python.
- Power BI brilla cuando buscas reporting empresarial, gobernanza y análisis guiado.
🧠 Explicación en pocas palabras#
Streamlit es como una “plantilla mágica” que convierte tu código de Python en una aplicación web lista para usar.
Si sabes programar en Python, puedes crear una app sin aprender nada más.
Power BI, en cambio, es una herramienta visual donde arrastras y sueltas elementos para crear informes, sin necesidad de programar.
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