El módulo dataclasses, introducido en Python 3.7, proporciona un decorador y funciones auxiliares que generan automáticamente métodos especiales como __init__(), __repr__() y __eq__() para tus clases.
Esto es útil en ciencia de datos cuando necesitas clases ligeras para almacenar parámetros, resultados o configuraciones sin escribir código repetitivo.
Ejemplo:
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class ExperimentConfig:
learning_rate: float
batch_size: int
epochs: intCon @dataclass obtienes un constructor limpio, una representación en cadena legible y capacidades de comparación.
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