⚠️ Cuidado con los modelos: no todo lo que dicen es cierto#
Los modelos avanzan rápido, pero no son infalibles.
Un ejemplo reciente: en la presentación de GPT‑5 apareció un gráfico de barras donde las alturas no coincidían con los valores.
👉 Un recordatorio perfecto de que hay que validar, no solo confiar.
🧩 Explicación en pocas palabras#
Cuando un modelo genera texto, código o gráficos, no “entiende” como lo haría una persona.
Puede producir resultados convincente pero incorrectos, porque su objetivo es generar algo que parezca coherente, no necesariamente que lo sea.
Por eso es clave revisar, contrastar y aplicar criterio propio.
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