🧠 ¿Tu IA está perdiendo el hilo? El problema del “Context Rot”#
A medida que las ventanas de contexto de los LLMs (modelos de lenguaje) crecen, surge un nuevo desafío técnico: Context Rot (Degradación del Contexto). 📉
Chroma ha investigado cómo la relevancia de la información se “pudre” o se pierde cuando inundamos al modelo con demasiados datos irrelevantes, afectando la precisión y el razonamiento.
Puntos clave de la investigación:#
- 🚀 Más no siempre es mejor: Una ventana de contexto gigante puede introducir ruido.
- ⚖️ Densidad vs. Tamaño: La clave no es cuánta información cabe, sino qué tan valiosa es.
- 🔍 Recuperación Inteligente: La necesidad de sistemas que filtren lo esencial antes de entregarlo a la IA.
🐣 Explicación en pocas palabras#
Imagina que estás estudiando para un examen y tienes un libro de 1,000 páginas. Si intentas leer y recordar las 1,000 páginas a la vez justo antes de la prueba, es probable que olvides los detalles importantes o te confundas.
El Context Rot es lo que le pasa a la IA cuando le damos “demasiado libro” y poca guía: empieza a cometer errores porque no sabe distinguir entre lo que es vital y lo que es relleno. La solución no es darle un libro más grande, sino ayudarla a encontrar la página exacta que necesita.
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