🔍 Ajuste de distribuciones con distfit en Python#
En ciencia de datos, elegir la distribución correcta para tus datos puede marcar la diferencia entre un modelo mediocre y uno realmente útil.
distfit ⭐ es una librería de Python que automatiza este proceso: compara múltiples distribuciones, selecciona la mejor y evalúa qué tan bien se ajusta a tus datos.
✨ Puntos clave
- 📊 Fitting automático de distribuciones
- ⚙️ Comparación estadística entre múltiples alternativas
- 🚀 Ideal para anomaly detection, risk modeling y análisis exploratorio
- 🐍 Fácil de integrar en cualquier flujo de trabajo en Python
🧩 Explicación en pocas palabras#
Imagina que tienes un conjunto de datos y quieres saber qué forma tiene: ¿se parece a una campana? ¿a una distribución exponencial? ¿a algo más raro?
distfit prueba muchas formas posibles y te dice cuál encaja mejor. Así puedes entender mejor tus datos y tomar decisiones más informadas sin ser un experto en estadística.
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