🚀 ¿Realmente la IA multiplica la productividad un 70%?
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En muchos titulares vemos promesas de +70% de productividad gracias a la IA… pero este artículo plantea una verdad incómoda:
👉 solo un pequeño porcentaje de empresas ve esos resultados.

💡 ¿Por qué?
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🧱 Sistemas heredados (legacy): la mayoría de las compañías trabajan con tecnologías antiguas que la IA no entiende bien.
🧪 Expectativas vs. realidad: en pruebas controladas la IA rinde muy bien, pero en entornos reales la historia cambia.
🧠 Curva de aprendizaje: dominar agentes, prompts, herramientas y nuevas formas de trabajar lleva tiempo.
🔍 “Casi correcto” ≠ correcto: muchos desarrolladores pierden tiempo corrigiendo errores sutiles de la IA.

👶 En palabras simples
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Imagina que te dan una calculadora súper avanzada, pero tus tareas no son solo sumar y restar, sino resolver problemas viejos, mal escritos y llenos de excepciones.
La calculadora ayuda… pero no hace magia.
Eso es lo que pasa hoy con la IA en la mayoría de las empresas.

🎯 Conclusión
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La IA sí mejora la productividad, pero no de forma automática ni universal. Requiere tiempo, adaptación y entender que no es un reemplazo, sino una nueva capa de trabajo.

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