📊 Teorema Central del Límite (CLT): la magia detrás de la estadística moderna
Uno de los conceptos más potentes en estadística es el Teorema Central del Límite.
¿La idea clave? 👉 Cuando tomamos muchas muestras y calculamos sus promedios, esos promedios terminan siguiendo una distribución normal, incluso si los datos originales no lo eran.
✨ ¿Por qué importa?
Porque gracias a esto podemos usar herramientas basadas en la normalidad para casi cualquier tipo de dato:
- 📈 Intervalos de confianza
- 🧪 Tests estadísticos (t-test, z-test)
- 🔀 A/B testing
🧩 En palabras simples:
Imagina que tus datos son “caóticos” o muy irregulares. Si tomas suficientes muestras (por ejemplo, 30 o más) y miras sus promedios, esos promedios se comportan de forma ordenada y predecible. Esa “normalidad emergente” es lo que permite hacer inferencias fiables sobre una población sin que los datos originales sean perfectos.
