Agentes de IA en Python

🚀 Agentes de IA en Python

Los agentic frameworks están acelerando cómo diseñamos y desplegamos sistemas autónomos.

🤖 ¿Para qué sirven estos frameworks de agentes de IA? Imagina que quieres crear un “agente inteligente”:

• un programa que piensa, decide y actúa por sí mismo para ayudarte a hacer tareas.
• Estos frameworks son cajas de herramientas que facilitan construir ese tipo de agentes sin tener que programarlo todo desde cero.

🧠 En resumen: Estos frameworks te permiten crear programas que piensan y actúan solos, como:

• Un asistente que lee documentos y te resume todo
• Un bot que escribe código y lo prueba
• Un agente que busca información y te responde
• Un equipo de agentes que se reparten tareas Sin estas herramientas, tendrías que programarlo todo desde cero… y sería eterno.

Algunos ejemplos

• LangChain – Integraciones amplias y módulo de agentes https://github.com/langchain-ai/langchain
• Microsoft AutoGen – Colaboración multi‑agente y flujos dinámicos https://github.com/microsoft/autogen
• CrewAI – Ligero, rápido y orientado a inteligencia colaborativa https://github.com/crewAIInc/crewAI
• Haystack (Deepset) – Ideal para RAG y aplicaciones productivas https://github.com/deepset-ai/haystack
• SmolAgents (Hugging Face) – Minimalista y eficiente para agentes de código https://github.com/huggingface/smolagents
• LangGraph – Orquestación de agentes de larga duración https://github.com/langchain-ai/langgraph
• OpenAI Agents SDK – Workflows multi‑agente con trazabilidad https://github.com/openai/openai-agents-python

Más información en el link 👇

Top 7 Python Frameworks for AI Agents - KDnuggets

Design, test, and deploy multi-agent systems in hours using the powerful agentic frameworks.

www.kdnuggets.com ↗