🔍 Correlación ≠ Causalidad
En ciencia de datos es fácil caer en la trampa de interpretar relaciones que en realidad no existen.
📊 Herramientas como R o Python nos permiten detectar y analizar estas correlaciones espurias, recordándonos que los datos necesitan siempre un contexto sólido.
💡 La clave: combinar análisis estadístico con pensamiento crítico para evitar conclusiones engañosas.
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