📊 Estudiar series de tiempo
Este artículo propone una ruta rápida y efectiva para aplicar modelos de series temporales usando machine learning. Ideal para profesionales que buscan resultados sin tener que convertirse en expertos en estadística.
- Se enfoca en modelos simples pero potentes como ARIMA, Prophet y XGBoost
- Muestra cómo preparar los datos con mínimos pasos
- Incluye código en Python listo para usar
- Presenta ejemplos reales con visualizaciones claras
- Recomendado para quienes trabajan en retail, finanzas, logística y más
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