🛢️ DCApy: Python para modelar producción petrolera con rigor estadístico usando DCA.
Si trabajás en ingeniería petrolera o análisis energético, te interesará DCApy. Es una librería en Python diseñada para realizar Análisis de Curvas de Declive (DCA), permitiendo incorporar incertidumbre y automatizar predicciones de producción.
¿Qué ofrece DCApy?#
Modelado determinista y probabilístico#
Permite agregar variables probabilísticas para evaluar riesgos y generar pronósticos más robustos.
Validación de datos con Pydantic#
Al crear instancias de modelado, verifica automáticamente la consistencia de los datos. (scuervo91.github.io)
API flexible para almacenar modelos en la nube#
Facilita guardar y recuperar instancias de modelo de forma programática.
Tutoriales interactivos incluidos#
La página oficial ofrece guías paso a paso: desde los primeros pasos, pasando por clases ARPS, modelos WOR, hasta simulación de flujos de caja.
¿Para quién es útil?#
- Ingenieros de petróleo y geocientíficos que modelan producción de pozos.
- Analistas de riesgo que buscan incorporar incertidumbre en los pronósticos.
- Profesionales que necesitan una herramienta Python formal, validada y documentada para DCA.
DCApy representa una excelente opción para quienes buscan soluciones estructuradas y confiables en modelado de producción petrolera.
Esta librería es desarrollada por Santiago Cuervo. Yo tiempo atrás, ayudé con algunas sugerencias.
Más información en el link 👇
Código en:
