🐍 Cosas que puedes hacer con el módulo csv en Python
Cuando hablamos de manejo de datos en Python, muchas veces pensamos directamente en pandas.
Pero el módulo estándar csv tiene más poder del que parece, y este artículo de KDnuggets lo demuestra con ejemplos prácticos.
Lo que puedes hacer con csv:#
- Leer y escribir CSV sin librerías externas
- Soporta archivos separados por comas, tabulaciones o cualquier delimitador.
- Trabajar con diccionarios
- Con csv.DictReader y csv.DictWriter puedes mapear columnas por nombre, lo que hace que tu código sea más legible.
- Manejo de archivos grandes
- Al trabajar fila por fila, consume menos memoria que cargar todo en un DataFrame.
- Soporte para configuraciones personalizadas
- Puedes cambiar el delimitador, el carácter de comillas o el escape para adaptarte a cualquier formato.
- Integración fácil con otras librerías
- Los datos leídos con csv se pueden pasar luego a pandas, NumPy o directamente a una base de datos.
💡 Tip:#
Si necesitas procesar datos rápido, con bajo consumo de memoria y sin dependencias, csv sigue siendo la librería estándar de Python.
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