💻 Deja de escribir Python desordenado: un crash course de Clean Code
Uno de los grandes desafíos para quienes programamos en Python no es solo que el código funcione… sino que sea legible, mantenible y limpio.
En su artículo Stop Writing Messy Python – A Clean Code Crash Course, KDnuggets comparte una guía práctica para pasar de scripts caóticos a proyectos que cualquier desarrollador agradecerá mantener.
Puntos clave del artículo#
Nombrado claro y descriptivo#
Variables como data, df o x pueden servir, pero nombres como customer_orders o temperature_celsius ahorran dolores de cabeza.
Evita duplicación de código#
Si copias y pegas bloques enteros, es momento de crear funciones o clases reutilizables.
Divide en funciones pequeñas y enfocadas#
Una función debe hacer una sola cosa. Si necesita 50 líneas para ejecutarse, probablemente pueda dividirse.
Usa comentarios donde aporten valor#
Comentarios claros, no obvios. Mejor un buen nombre de función que un comentario redundante.
Aprovecha herramientas de estilo#
Linters como flake8 o black te ayudan a mantener un estilo consistente sin esfuerzo manual.
¿Por qué importa?#
- Facilita colaboración en equipo.
- Evita errores y bugs escondidos.
- Hace que tu “yo del futuro” no odie al “yo del pasado”.
En resumen, escribir código limpio en Python no es opcional si quieres que tus proyectos crezcan y sean sostenibles.
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